Dersler · Kodlama · başlangıç · Futurepedia

n8n'in %80'ini 36 Dakikada Öğren

Futurepedia kanalının “Master 80% of n8n in 36 Minutes” videosu 8 ders halinde: konunun anlatımı, ekrandaki kod, alıştırma terminalinde denenecek adımlar, çözümlü alıştırmalar ve cevabı videodaki ana götüren bir quiz.

8ders
2kod parçası
19alıştırma
27soru
36dk video
Derslere git →1. ders ücretsiz · Beyond Pass hepsini açar

Diğer dillerde: English

Video İngilizce. YouTube oynatıcısında altyazıyı açıp Otomatik çevir → Türkçe seçebilirsin.

Master 80% of n8n in 36 Minutes, video by Futurepedia▶ 36:22 · Futurepedia
12345678
0:00videonun tamamına yayılmış 8 ders36:22

Neler yapabileceksin

  • Ddış bir API'den veri çeken ve e-posta ile gönderen zamanlanmış bir n8n iş akışı oluştur
  • Google ve API servisleri için kimlik bilgilerini bağla ve tüm iş akışını çalıştırmadan önce her düğümü tek tek test et
  • Form gönderimlerini bir Switch düğümüyle yönlendir ve sonuçları bir Google Sheet'e yaz
  • Düğümler arasında alanları sürükle-bırak ile eşleştir ve temel JSON ifadelerini oku
  • Hazır bir entegrasyon yoksa, bir HTTP Request düğümüyle herkese açık bir API'yi çağır
  • Bir dil modeli, bellek ve araçlarla bir yapay zeka ajanı oluştur ve ona sistem istemi (system prompt) ver

Önce bilmen iyi olur

  • Web uygulamalarını kullanma ve hesap oluşturma konusunda temel rahatlık
  • Gmail, Takvim ve Sheets için bir Google hesabı
  • API anahtarlarını ve URL'leri kopyalayıp yapıştırabilme becerisi
  • Adım adım test ederek hataları giderme isteği

Müfredat

8 ders ve bir final projesi

  1. 1

    n8n nedir ve ne için kullanılır Ücretsiz

    0:00–2:232 dk video

    Bu derste n8n'in ne olduğunu öğreneceksin: iş akışları ve yapay zeka ajanları oluşturmak için düğüm tabanlı bir otomasyon platformu. Ayrıca sabit otomasyonlar ile dinamik ajanlar arasındaki farkı ve n8n'in kullanıldığı başlıca alanları göreceksin.

    2 alıştırma3 soru
  2. 2

    Yapı 1: n8n'de zamanlanmış günlük bir hava durumu e-postası Beyond Pass

    2:23–8:056 dk video

    Üç düğümlü bir n8n iş akışı oluşturacaksın. Bu iş akışı her sabah saat 6'da çalışacak, güncel hava durumunu getirecek ve canlı değerleri mesaja ekleyerek sana e-posta gönderecek. Tetikleyicileri, eylem düğümlerini, kimlik bilgilerini ve bir düğümden sonrakine veri alanlarını nasıl sürükleyeceğini öğreneceksin.

    7 adım2 alıştırma3 soru
  3. 3

    n8n'de barındırma seçenekleri ve temel düğüm türleri Beyond Pass

    8:05–11:594 dk video

    n8n'i çalıştırmanın üç yolunu (bulut, Docker ve tek tıkla kurulumlu bir VPS) ve VPS'in neden iyi bir orta yol olduğunu öğreneceksin. Ayrıca beş temel düğüm kategorisini öğreneceksin: tetikleyiciler, eylemler, HTTP request, mantık ve AI agent.

    4 adım2 alıştırma3 soru
  4. 4

    Build 2: Switch, Gmail ve Sheets ile form odaklı sponsor değerlendirmesi Beyond Pass

    11:59–19:077 dk video

    Bir form gönderimi alan, bütçeye göre bir Switch node'uyla yönlendiren, her dalda otomatik e-posta yanıtı gönderen ve her talebi bir Google Sheet satırı olarak kaydeden bir n8n workflow'u kuracaksın. Aynı örüntü potansiyel müşteri toplama, satış veya destek talepleri için de işe yarar.

    7 adım4 alıştırma4 soru
  5. 5

    Birleştirmeler, Set düğümleri ve n8n'de JSON okuma Beyond Pass

    19:07–22:293 dk video

    Üç yaygın n8n kalıbını öğreneceksiniz: veri akışlarını birleştirme, bir Set düğümüyle alanları temizleme ve önceki düğümlerdeki verilere işaret eden JSON ifadelerini okuma. Sonunda {{ $json.Budget }} gibi bir kodu okuyup değerinin nereden geldiğini bilebiliyor olmalısınız.

    1 kod4 adım2 alıştırma4 soru
  6. 6

    Otomasyonlar ve ajanlar; API'leri HTTP Request ile çağırma Beyond Pass

    22:29–25:533 dk video

    Sabit bir otomasyon ile esnek bir yapay zeka ajanı arasındaki farkı öğreneceksin. Ayrıca her ajanın dayandığı üç parçayı da öğreneceksin. Bunun yanında API'nin ne olduğunu ve GET isteği kullanarak HTTP Request düğümüyle nasıl çağrı yapacağını öğreneceksin.

    3 adım2 alıştırma3 soru
  7. 7

    Bölüm 3: Araçlar ve alt iş akışları içeren bir yapay zeka kişisel asistan ajanı Beyond Pass

    25:53–34:339 dk video

    n8n'de OpenAI modeli, bellek ve Google Calendar, Gmail ve Google Sheets gibi araçları kullanan, bir sistem istemi (system prompt) ile yönlendirilen bir yapay zeka ajanı oluşturacaksın. Ayrıca daha büyük işleri ayrı iş akışlarına, onları araç olarak çağırarak nasıl devredeceğini de göreceksin.

    1 kod3 alıştırma4 soru
  8. 8

    Son ipuçları ve sonraki adımlar Beyond Pass

    34:33–36:222 dk video

    Bu ders, üç alışkanlıkla n8n kursunu tamamlıyor: hataları bekleyip yinelemek, ChatGPT'yi bir yapım ortağı olarak kullanmak ve keşfetmeye devam etmek. Ayrıca bir sonraki büyük adıma, vektör veritabanıyla retrieval augmented generation'a (RAG) ve daha ileri öğrenmeye işaret ediyor.

    3 adım2 alıştırma3 soru

Final projesi

Günlük Özet ve Talep Masası: küçük bir n8n otomasyon paketi

Zamanlanmış bir sabah özeti gönderen, gelen form taleplerini sınıflandıran ve araçlarını kullanabilen bir yapay zeka asistanıyla sohbet etmeni sağlayan tek ve bağlantılı bir n8n kurulumu oluştur. Sabit bir otomasyonu ne zaman, bir agent'ı ne zaman kullanacağını ve yerleşik bir node olmayan yerleri HTTP Request'in nasıl doldurduğunu gösterir.

6 görev Beyond Pass ile açılır.

Ücretsiz önizleme · 1. dersin tamamı

n8n nedir ve ne için kullanılır

Bu derste n8n'in ne olduğunu öğreneceksin: iş akışları ve yapay zeka ajanları oluşturmak için düğüm tabanlı bir otomasyon platformu. Ayrıca sabit otomasyonlar ile dinamik ajanlar arasındaki farkı ve n8n'in kullanıldığı başlıca alanları göreceksin.

0:00 videoda 2:23 anına kadar

Karalama defteri

Videonun yanında çiz ve yaz.

Fikir

n8n ("n-eight-n" diye okunur), düğüm tabanlı bir otomasyon platformudur. Çok fazla kod yazmak yerine, tuvale düğüm adı verilen küçük bloklar yerleştirip bunları çizgilerle bağlayarak bir iş akışı oluşturursun. Her düğüm tek bir iş yapar; örneğin bir form gönderimini almak, bir yapay zeka modelini çağırmak, web'de arama yapmak veya verileri filtrelemek gibi. Veriler çizgiler boyunca bir düğümden diğerine akar.

Video iki temel fikri birbirinden ayırır. Otomasyon sabittir: her çalıştığında A'dan B'ye, B'den C'ye giden belirli bir sırayı izler. Ajan ise dinamiktir: akıl yürütebilir, karar verebilir ve bulduğu bağlama göre hangi eylemleri yapacağını seçebilir. İkisi de n8n'de kurulabilir; video ajanların temelleri öğrendikten sonra ele alındığını söyler.

Bu neden önemli: n8n, tüm akışı ekranda görebildiğin için yapay zeka ajanları oluşturmayı sezgisel hale getirir. Video, bunu hemen işe yarar bir şey inşa ederek öğretir: takvimini, e-postanı ve belgelerini yöneten kişisel bir yapay zeka asistanı. Bir asistanı her gün kullanmaya başladığında n8n sana doğal gelmeye başlar; böylece iş, müşteri veya arkadaş otomasyonlarına geçebilirsin.

Nerelerde kullanabilirsin? Video birkaç alan sıralar: kişisel verimlilik (e-posta, takvim, belgeler), pazarlama ve iş (sosyal medya paylaşımları, CRM, müşteri kaydı, satış), e-ticaret (ürün verileri, siparişler, müşteri desteği), veri ve raporlama (birçok kaynaktan veri çekme, temizleme ve rapor oluşturma), ev ve yaşam (akıllı ev cihazları, zamana veya konuma bağlı rutinler) ve yapay zeka entegrasyonları (dil modelleri, görsel araçlar, özetleme veya içerik üretimi için özel API'ler).

Aklında tutman gereken ana fikir: bir görevi bilgi alan, onunla bir şey yapan ve sonucu ileten adımlar olarak tarif edebiliyorsan, n8n muhtemelen onu otomatikleştirebilir. Basit, sabit bir akışla başla; büyüdükçe karar noktaları ve yapay zeka ekle.

Ana noktalar

  • n8n, düğüm tabanlı bir otomasyon platformudur: küçük blokları (düğümleri) tuvalde bağlayarak bir iş akışı oluşturursun. 0:53
  • Bir otomasyon sabittir: her seferinde A'dan B'ye, B'den C'ye giden belirli bir sırayı izler. 1:12
  • Bir ajan dinamiktir: akıl yürütebilir, karar verebilir ve bağlama göre eylemler seçebilir. 1:12
  • n8n; kişisel verimlilik, pazarlama, e-ticaret, veri ve raporlama, ev otomasyonu ve yapay zeka entegrasyonları için kullanılır. 1:34
  • Video, en basitinden en gelişmişe doğru üç otomasyon inşa eder ve sonunda bir yapay zeka kişisel asistanına ulaşır. 0:06

Bilmen gereken kelimeler

Düğüm
n8n'de tek bir iş yapan küçük blok; veri alma, yapay zeka modelini çağırma veya verileri filtreleme gibi.
İş Akışı
Verinin bir adımdan diğerine akması için çizgilerle bağlanmış düğümler kümesi.
Otomasyon
Her seferinde aynı şekilde çalışan, sabit bir adım dizisi (A'dan B'ye, B'den C'ye).
Ajan
Bağlama göre akıl yürütebilen, karar verebilen ve hangi eylemleri yapacağını seçebilen dinamik bir sistem.
CRM
Müşteri İlişkileri Yönetimi: müşterileri ve onlarla bir işletmenin etkileşimlerini takip eden bir sistem.

Alıştırma

Açıkla Çözümü kontrol edildi

Kendi cümlelerinle, sabit bir otomasyon ile yapay zeka ajanı arasındaki farkı açıkla ve günlük hayatından her biri için birer örnek ver.

İpucu

Adımların girdinin içeriğine göre değişip değişemeyeceğini düşün.

Çözüm
  1. Bir otomasyon her zaman aynı adımları aynı sırayla çalıştırır, örneğin A'dan B'ye, B'den C'ye.
  2. Bir ajan durumu inceler ve ne yapacağına karar verir; bu yüzden adımları değişebilir.
  3. Örnek otomasyon: her Pazartesi saat 09:00'da, bir elektronik tablodaki yeni satırları bir rapora kopyalamak.
  4. Örnek ajan: bir e-postayı okuyup acil olup olmadığına karar veren ve ya yanıt veren ya da bir takvim etkinliği ekleyen bir asistan.

Örnek cevap: Bir otomasyon her seferinde sabit bir dizi (A'dan B'ye, B'den C'ye) çalıştırır. Bir ajan bağlamı değerlendirir ve kendi eylemlerini seçer, bu yüzden yolu her çalıştırmada farklı olabilir. Örneğin sabit bir otomasyon her sabah bir hatırlatma gönderir; bir ajan ise hangi e-postalara yanıt verilmesi gerektiğine karar verir ve her birine farklı bir taslak yazar.

Yap Çözümü kontrol edildi

Her hafta tekrar ettiğin bir görevi seç (örneğin e-posta eklerini kaydetmek veya haftalık bir güncelleme paylaşmak). Bunu bir adım listesi olarak yaz: girdi, eylem, çıktı. Sonra hangi adımların hep aynı kaldığını (sabit) ve hangilerinin bir karar gerektirdiğini (ajan benzeri) işaretle.

İpucu

Basit tut: üç ila beş adım yeterli.

Çözüm
  1. Haftandan tekrar eden bir görev seç.
  2. Girdiyi (neyin başlattığını), sırayla eylemleri ve son çıktıyı yaz.
  3. Hiç değişmeyen adımları sabit olarak işaretle.
  4. Bir şeyi yargılamanın gerektiği adımları karar adımı olarak işaretle.

Sabit adımlar ve karar adımları net biçimde işaretlenmiş bir adım listesi; örneğin: tetikleyici (yeni e-posta gelir), sabit eylem (eki kaydet), karar (fatura mı?), çıktı (dosya klasöre eklenir).

Karalama defterinde

Karalama defterinde üç kutu çiz ve bunları Tetikleyici, Adım, Çıktı etiketli oklarla birbirine bağla. Sonra ortadaki ok üzerine içinde soru olan bir elmas şekli ekle ve bu elmastan çıkan iki yolu etiketle. Bu, şunun farkını gösterir:

Test

  1. Videoya göre, otomasyon ile ajan arasındaki temel fark nedir?

    1. Otomasyon sabittir ve belirli bir sırayı izler; ajan dinamiktir ve bağlama göre karar verebilir.
    2. Otomasyon yapay zeka kullanır; ajan kullanmaz.
    3. Otomasyon ücretsizdir; ajan para harcar.
    4. Otomasyon yalnızca bir kez çalışabilir; ajan sonsuza kadar çalışır.
    Cevabı göster

    A. Otomasyon sabittir ve belirli bir sırayı izler; ajan dinamiktir ve bağlama göre karar verebilir. · Otomasyonlar A'dan B'ye, B'den C'ye sabit bir sırayı izler. Ajanlar akıl yürütebilir, karar verebilir ve bağlama göre eylemler seçebilir.

    1:12 o anı izle
  2. n8n'de bir düğüm nedir?

    1. Bir iş akışında tek bir iş yapan, çizgilerle diğer bloklara bağlanan küçük bir blok.
    2. Bir tür yapay zeka dil modeli.
    3. n8n'e giriş yapmak için kullanılan bir parola.
    4. Bitmiş bir iş akışının kaydedilmiş kopyası.
    Cevabı göster

    A. Bir iş akışında tek bir iş yapan, çizgilerle diğer bloklara bağlanan küçük bir blok. · Düğümler, tuvaldeki yapı taşlarıdır; her biri tek bir iş yapar ve veriler akabilsin diye birbirine bağlanırlar.

    0:53 o anı izle
  3. Videoda n8n'in hangi kullanım alanları sayılmıyor?

    1. E-posta ve takvim yönetimi gibi kişisel verimlilik
    2. E-ticaret ürün verilerini senkronize etme
    3. Fiziksel mobilya tasarlama
    4. Akıllı ev cihazlarını bağlama
    Cevabı göster

    C. Fiziksel mobilya tasarlama · Videoda kişisel verimlilik, pazarlama, e-ticaret, veri ve raporlama, ev ve yaşam tarzı ile yapay zekâ entegrasyonları sayılıyor. Mobilya tasarımı ise hiç geçmiyor.

    1:34 o anı izle

1. dersi videoyla aç →

2–8. dersler ve final projesi

Beyond Pass ile açılırlar: her kursun her dersi, eksiksiz. Tek ödeme: 90 gün için $14.99 ya da bir yıl için $29. Abonelik yok.

Beyond, Futurepedia kanalının “Master 80% of n8n in 36 Minutes” videosundan yaptı. Video YouTube’un kendi oynatıcısında oynar. YouTube’da izle · Bütün dersler