Sabrás
- Explica la diferencia entre el chat, la creación y los flujos de trabajo agénticos de IA
- Crea un archivo CLAUDE.md que establezca el contexto, las preferencias, las reglas y la estructura del proyecto para Claude Code
- Escribe un archivo de flujo de trabajo en lenguaje sencillo que describa un proceso de investigación de varios pasos para un agente de IA
- Ejecuta un flujo de trabajo agéntico en modo de planificación, responde a las preguntas aclaratorias y aprueba el plan antes de ejecutarlo
- Itera sobre el resultado generado dando comentarios específicos en lugar de empezar de cero
- Evita errores habituales en los flujos de trabajo con agentes, como las instrucciones vagas, saltarse la planificación o construir demasiado de golpe
Conviene saber antes
- Claude Code instalado y usado en la terminal o en VS Code (explicado en el vídeo anterior del autor)
- Nociones básicas para moverte por carpetas y archivos en el ordenador
- Familiaridad básica con los encabezados y las listas con viñetas de Markdown
- Una idea general de lo que hace un chatbot de IA
Temario
9 lecciones y un proyecto final
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¿Qué hace que un flujo de trabajo sea agéntico? Gratis
Aprenderás los tres niveles de trabajo con la IA: chat, creación y agéntico. También aprenderás las tres cosas que hacen que un flujo de trabajo sea agéntico: sigue un proceso, toma decisiones y pregunta antes de suponer.
2 ejercicios3 preguntas - 2
Configurar VS Code y la extensión de Claude Code Beyond Pass
Instalarás VS Code y la extensión de Claude Code, y luego crearás y abrirás una carpeta de proyecto en la que el agente pueda trabajar. También aprenderás las dos funciones de VS Code más importantes de hoy: el explorador de archivos en vivo y el modo de planificación (Mayús + Tab).
5 pasos de construcción2 ejercicios3 preguntas - 3
Escribir un archivo de incorporación de proyecto CLAUDE.md Beyond Pass
Aprenderás qué es un archivo CLAUDE.md y por qué Claude Code lo lee automáticamente al arrancar. Crearás uno con un contexto del proyecto, una sección sobre ti, reglas y una estructura de proyecto, y luego verás cómo cambia la respuesta del agente.
1 de código7 pasos de construcción2 ejercicios4 preguntas - 4
[69] The three layers: workflows, agent, and tools Beyond Pass
[70] This lesson explains the mental model behind a Claude Code agent: a workflow (a plain-English markdown recipe), the agent (Claude Code itself), and the tools it uses to get work done. You will learn why a good workflow matters more than fancy plugins.
2 ejercicios3 preguntas - 5
[55] Diseñar el flujo de trabajo de investigación en modo plan Beyond Pass
[56] Aprenderás a activar el modo plan de Claude Code, a describir un objetivo en lugar de pasos y a dar forma al plan antes de que se construya nada. También verás cómo añadir un requisito a un plan existente para que el agente lo incorpore en lugar de empezar de nuevo.
5 pasos de construcción2 ejercicios4 preguntas - 6
[57] Leer el archivo de flujo de trabajo generado Beyond Pass
[58] Aprenderás a abrir y leer, sección por sección, el archivo de flujo de trabajo que generó Claude Code. Verás por qué un flujo de trabajo escrito en lenguaje sencillo es fácil de leer, revisar y cambiar.
5 pasos de construcción2 ejercicios3 preguntas - 7
[54] Running the Agent and Iterating on the Report Beyond Pass
[55] You will see how an agent runs a full workflow: it asks clarifying questions, searches the web, and writes a report file. You will also learn how to iterate, asking the agent to edit its own report instead of starting over.
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Cinco errores comunes y consejos útiles con Claude Code Beyond Pass
Aprenderás los cinco errores que más tiempo hacen perder al crear agentes de IA con Claude Code, y los consejos que te ayudan a evitarlos. También aprenderás a organizar los archivos de flujos de trabajo, deshacer una ejecución errónea y elegir un nivel de esfuerzo.
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Resumen y tu primer reto de flujo de trabajo Beyond Pass
Este resumen explica la diferencia entre un agente que hace exactamente lo que le dices y uno que descubre los pasos por sí mismo. Termina con tu reto: construir un archivo de flujo de trabajo esta semana para una tarea que hagas con regularidad.
6 pasos de construcción2 ejercicios3 preguntas
Proyecto final
[21] Crea, ejecuta y mejora tu propio agente de investigación semanal
[22] Convierte una tarea que repites cada semana en un agente de Claude Code que funcione. Debe incluir un archivo de incorporación CLAUDE.md, un archivo de flujo de trabajo en lenguaje sencillo, una sesión de diseño en modo plan, una ejecución real y al menos una ronda de comentarios específicos. El objetivo es practicar el ciclo completo del curso: objetivo, plan, ejecución e iteración.
Sus 8 tareas se abren con Beyond Pass.
Vista previa gratis · La lección 1 completa
¿Qué hace que un flujo de trabajo sea agéntico?
Aprenderás los tres niveles de trabajo con la IA: chat, creación y agéntico. También aprenderás las tres cosas que hacen que un flujo de trabajo sea agéntico: sigue un proceso, toma decisiones y pregunta antes de suponer.
Dibuja y escribe junto al vídeo.
La idea
La mayoría de la gente usa la IA de una de tres formas. El nivel uno es el chat: haces una pregunta y obtienes una respuesta, y ya está. El nivel dos es la creación: le dices a la IA qué crear, paso a paso, y ella escribe el código mientras tú tomas todas las decisiones. En el vídeo anterior tú eras el director y la IA era la constructora. El nivel tres es el agéntico: describes un objetivo y la IA averigua los pasos por su cuenta.
Piensa en la diferencia entre microgestionar a un empleado nuevo y confiar en uno con experiencia. Al crear, dices «haz esto, luego esto y después esto». En un flujo de trabajo agéntico, dices «este es el objetivo, esto es lo que tienes a tu disposición, averígualo». La IA hace un plan, elige sus herramientas, se adapta cuando algo sale mal y te hace preguntas cuando no está segura.
El vídeo dice que un flujo de trabajo agéntico tiene tres rasgos que lo hacen agéntico. Primero, sigue un proceso: avanza por una serie de pasos para llegar a un resultado en lugar de responder a una sola pregunta. Segundo, toma decisiones: elige qué hacer según lo que encuentra, y si un enfoque no funciona, cambia de rumbo. Tercero, pregunta antes de suponer: hace preguntas aclaratorias primero en lugar de adivinar lo que quieres. El vídeo dice que este único cambio ya mejora mucho el resultado.
Estos son algunos ejemplos de objetivos adecuados para un flujo de trabajo agéntico. Podrías investigar un tema en varias fuentes y redactar un informe. Podrías analizar una carpeta de archivos y clasificarlos por categoría. Podrías redactar correos personalizados para una lista completa de contactos. Podrías comparar competidores y crear un desglose lado a lado. El patrón es siempre el mismo: tú das el objetivo y la IA hace el trabajo.
En el curso configurarás VS Code y Claude Code; luego le darás a Claude Code un objetivo en lugar de una lista de instrucciones, y lo verás planificar, preguntar, investigar y entregar el resultado.
Puntos clave
- El chat es una pregunta y una respuesta. La creación es que tú diriges cada paso mientras la IA escribe el código. 1:49
- Lo agéntico significa que describes el objetivo y la IA averigua los pasos. 2:21
- Un flujo de trabajo agéntico sigue un proceso: una serie de pasos para llegar a un resultado. 2:51
- Un flujo de trabajo agéntico toma decisiones y cambia de enfoque cuando algo no funciona. 2:51
- Un flujo de trabajo agéntico hace preguntas aclaratorias antes de suponer. El vídeo dice que este único cambio mejora mucho el resultado. 3:00
- El patrón de cualquier tarea agéntica es el mismo: tú das el objetivo y la IA hace el trabajo. 3:20
Palabras clave
- Chat
- Hacer una pregunta a la IA y obtener una sola respuesta.
- Creación
- Tú diriges cada paso y la IA escribe el código.
- Flujo de trabajo agéntico
- Describes un objetivo y la IA planifica, decide y averigua los pasos.
- Pregunta aclaratoria
- Una pregunta que la IA te hace antes de adivinar lo que quieres.
Ojo
- Agéntico no significa que la IA trabaje sin supervisión. Tú sigues fijando el objetivo y revisando el resultado. 2:43
- Describir un objetivo no es lo mismo que hacer una petición vaga. Un buen objetivo dice qué necesitas conseguir y qué puede usar la IA para lograrlo. 2:07
- Hacer preguntas primero es una característica, no una señal de que la IA esté fallando. 3:00
Práctica
Con tus propias palabras, explica la diferencia entre crear y un flujo de trabajo agéntico, usando la idea de jefe y empleado del vídeo.
Solución
- Creación: le dices a la IA cada paso, como un jefe que dice «haz esto, luego esto».
- Agéntico: das un objetivo y lo que hay disponible, y la IA averigua los pasos.
- Así que al crear tomas tú las decisiones; en lo agéntico, la IA toma muchas de ellas.
Crear significa que diriges cada paso; un flujo de trabajo agéntico significa que describes el objetivo y la IA planifica y decide los pasos por sí misma.
Elige una tarea de tu vida diaria, como planificar un viaje escolar o comparar tarifas de móvil. Escríbela como un objetivo (lo que necesitas conseguir) y luego enumera tres preguntas aclaratorias que una IA debería hacerte antes de empezar.
Pista
Un buen objetivo dice lo que quieres obtener al final, no cada clic que hay que dar.
Solución
- Escribe una frase que empiece por «Esto es lo que necesito conseguir...».
- Piensa en lo que la IA necesitaría saber: presupuesto, fechas, preferencias.
- Escribe tres preguntas que cubran esos vacíos.
Una frase de objetivo más tres preguntas aclaratorias, por ejemplo sobre el presupuesto, las fechas y las funciones imprescindibles.
En tu bloc de notas
En una hoja de papel, dibuja tres cuadros con las etiquetas Chat, Creación y Agéntico. Debajo de cada uno, escribe una frase que describa quién toma las decisiones: tú o la IA.
Test
¿En qué nivel está un flujo de trabajo agéntico?
- Chat: una pregunta, una respuesta
- Creación: tú diriges cada paso
- Agéntico: describes un objetivo y la IA averigua los pasos
Mostrar la respuesta
C. Agéntico: describes un objetivo y la IA averigua los pasos · El vídeo dice que en el nivel tres describes el objetivo y la IA averigua cómo hacerlo.
2:21 ver el momento¿Cuál de estas NO es una de las tres cosas que hacen que un flujo de trabajo sea agéntico?
- Sigue un proceso
- Toma decisiones
- Siempre escribe el código sin preguntar
- Pregunta antes de suponer
Mostrar la respuesta
C. Siempre escribe el código sin preguntar · Las tres cosas son: seguir un proceso, tomar decisiones y preguntar antes de suponer.
2:51 ver el momentoEn el vídeo, ¿qué hace una IA agéntica cuando un enfoque no funciona?
- Se detiene y espera a que tú lo arregles
- Cambia de rumbo y prueba otro enfoque
- Repite el mismo paso otra vez
Mostrar la respuesta
B. Cambia de rumbo y prueba otro enfoque · Toma decisiones según lo que encuentra; si un enfoque no funciona, cambia de rumbo.
3:20 ver el momento
Lecciones 2–9 y el proyecto final
Se abren con Beyond Pass: todas las lecciones de todos los cursos, completas. Un solo pago: 14,99 $ por 90 días o 29 $ por un año. Sin suscripción.
Hecho por Beyond a partir del vídeo «Claude Code: Build Your First AI Agent» de Teacher's Tech. El vídeo se reproduce en el propio reproductor de YouTube. Míralo en YouTube · Todas las lecciones