Neler yapabileceksin
- Sohbet, inşa etme ve ajan tabanlı yapay zeka iş akışları arasındaki farkı açıkla
- Claude Code için bağlam, tercihler, kurallar ve proje yapısını belirleyen bir CLAUDE.md dosyası oluştur
- Bir yapay zeka ajanı için çok adımlı bir araştırma sürecini anlatan, sade bir dille yazılmış bir iş akışı dosyası yaz
- Ajan tabanlı bir iş akışını plan modunda çalıştır, netleştirici soruları yanıtla ve çalıştırmadan önce planı onayla
- Her şeyi baştan başlatmak yerine hedefli geri bildirim vererek üretilen çıktıyı geliştir
- Belirsiz istemler, planlamayı atlamak ve çok fazla şeyi aynı anda inşa etmek gibi yaygın ajan iş akışı hatalarından kaçın
Önce bilmen iyi olur
- Terminalde veya VS Code'da kurulmuş ve kullanılmış Claude Code (yapımcının önceki videosunda ele alındı)
- Bilgisayarda klasörler ve dosyalar arasında gezinme konusunda temel rahatlık
- Markdown başlıkları ve madde işaretli listeler hakkında temel bilgi
- Bir yapay zeka sohbet botunun ne yaptığına dair genel bir anlayış
Müfredat
9 ders ve bir final projesi
- 1
Bir iş akışını ajan tabanlı yapan şey nedir?
Yapay zekayla çalışmanın üç düzeyini öğreneceksin: sohbet, inşa etme ve ajan tabanlı. Ayrıca bir iş akışını ajan tabanlı yapan üç şeyi de öğreneceksin: bir süreci takip eder, karar verir ve varsayım yapmadan önce sorar.
2 alıştırma3 soru - 2
VS Code ve Claude Code eklentisini kurma
VS Code'u ve Claude Code eklentisini kuracak, ardından ajanın çalışabileceği bir proje klasörü oluşturup açacaksın. Ayrıca bugün en çok işine yarayacak iki VS Code özelliğini öğreneceksin: canlı dosya gezgini ve planlama modu (Shift + Tab).
5 adım3 alıştırma4 soru - 3
CLAUDE.md proje tanıtım dosyası yazmak
CLAUDE.md dosyasının ne olduğunu ve Claude Code'un neden başlangıçta onu otomatik okuduğunu öğreneceksin. Bir proje bağlamı, hakkımda bölümü, kurallar ve proje yapısı içeren bir dosya hazırlayacak, ardından bunun agent'ın çıktısını nasıl değiştirdiğini göreceksin.
1 kod7 adım2 alıştırma4 soru - 4
The three layers: workflows, agent, and tools
This lesson explains the mental model behind a Claude Code agent: a workflow (a plain-English markdown recipe), the agent (Claude Code itself), and the tools it uses to get work done. You will learn why a good workflow matters more than fancy plugins.
2 alıştırma3 soru - 5
Araştırma iş akışını plan modunda tasarlamak
Bu derste Claude Code'u plan moduna nasıl geçireceğini, adımlar yerine bir hedef tarif etmeyi ve hiçbir şey inşa edilmeden önce planı nasıl şekillendireceğini öğreneceksin. Ayrıca mevcut bir plana yeni bir gereksinim nasıl ekleyeceğini göreceksin; böylece ajan baştan başlamak yerine bunu plana dahil eder.
5 adım2 alıştırma4 soru - 6
Reading the generated workflow file
You learn how to open and read the workflow file that Claude Code generated, section by section. You see why a workflow written in plain English is easy to read, check and change.
5 adım3 alıştırma3 soru - 7
Aracıyı Çalıştırmak ve Raporu Yinelemek
Bir aracının tam bir iş akışını nasıl çalıştırdığını göreceksin: açıklayıcı sorular sorar, web'de arama yapar ve bir rapor dosyası yazar. Ayrıca aracıdan sıfırdan başlamak yerine kendi raporunu düzenlemesini isteyerek nasıl yineleme yapacağını da öğreneceksin.
6 adım3 alıştırma3 soru - 8
Claude Code ile beş yaygın hata ve ipucu
Claude Code ile AI ajanları oluştururken en çok zaman kaybettiren beş hatayı ve bunlardan kaçınmana yardımcı olacak ipuçlarını öğreneceksin. Ayrıca iş akışı dosyalarını nasıl düzenleyeceğini, kötü bir çalışmayı nasıl geri alacağını ve bir çaba düzeyi seçmeyi de öğreneceksin.
3 alıştırma4 soru - 9
Recap and your first workflow challenge
This recap explains the difference between an agent that does exactly what you tell it and one that figures out steps on its own. It ends with your challenge: build one workflow file this week for a task you do regularly.
6 adım3 alıştırma4 soru
Final projesi
Kendi Haftalık Araştırma Ajanını Oluştur, Çalıştır ve Geliştir
Her hafta tekrarladığın bir görevi çalışan bir Claude Code ajanına dönüştür. Bir CLAUDE.md tanıtım dosyası, sade bir dille yazılmış bir iş akışı dosyası, plan modunda bir tasarım oturumu, gerçek bir çalıştırma ve en az bir tur hedefli geri bildirim içerir. Amaç, kursun tüm döngüsünü uygulamak: hedef, plan, çalıştırma, yineleme.
Ücretsiz önizleme · 1. dersin tamamı
Bir iş akışını ajan tabanlı yapan şey nedir?
Yapay zekayla çalışmanın üç düzeyini öğreneceksin: sohbet, inşa etme ve ajan tabanlı. Ayrıca bir iş akışını ajan tabanlı yapan üç şeyi de öğreneceksin: bir süreci takip eder, karar verir ve varsayım yapmadan önce sorar.
Videonun yanında çiz ve yaz.
Fikir
Çoğu insan yapay zekayı üç yoldan biriyle kullanır. Birinci düzey sohbettir: bir soru sorarsın, bir cevap alırsın, iş biter. İkinci düzey inşa etmektir: yapay zekaya adım adım ne üretmesi gerektiğini söylersin, kodu o yazar, her kararı ise sen verirsin. Önceki derste sen yönetmendin, yapay zeka ise inşa eden taraftı. Üçüncü düzey ajan tabanlıdır: bir hedef tarif edersin, yapay zeka adımları kendi başına çıkarır.
Bunu çok yeni bir çalışanı yönlendirmekle deneyimli bir çalışana güvenmek arasındaki fark gibi düşün. İnşa etme aşamasında "bunu yap, sonra şunu, sonra da şunu" dersin. Ajan tabanlı bir iş akışında ise "işte hedef, işte erişebileceğin şeyler, çöz" dersin. Yapay zeka bir plan yapar, kullanacağı araçları seçer, işler ters giderse uyum sağlar ve emin olmadığında sana sorular sorar.
Videoda, ajan tabanlı bir iş akışını ajan tabanlı yapan üç şey anlatılıyor. Birincisi, bir süreci takip eder: tek bir soruyu yanıtlamak yerine sonuca ulaşmak için bir dizi adımdan geçer. İkincisi, karar verir: bulduklarına göre ne yapacağını seçer ve bir yaklaşım işe yaramazsa yön değiştirir. Üçüncüsü, varsaymadan önce sorar: tahmin yürütmek yerine önce netleştirici sorular sorar. Video, yalnızca bu değişikliğin çıktıyı çok daha iyi hale getirdiğini söylüyor.
İşte ajan tabanlı bir iş akışına uygun hedef örnekleri. Birçok kaynağı tarayıp bir rapor derleyebilirsin. Bir klasördeki dosyaları analiz edip kategorilere göre sıralayabilirsin. Bir kişi listesinin tamamı için kişiselleştirilmiş e-postalar taslak olarak hazırlayabilirsin. Rakipleri karşılaştırıp yan yana bir döküm çıkarabilirsin. Örüntü hep aynıdır: hedefi sen verirsin, işi yapay zeka yapar.
Derste VS Code ve Claude Code'u kuracak, Claude Code'a bir talimat listesi yerine bir hedef vereceksin ve planladığını, sorduğunu, araştırdığını ve sonucu teslim ettiğini izleyeceksin.
Ana noktalar
- Sohbet bir soru ve bir cevaptır. İnşa etme ise sen her adıma yön verirken yapay zekanın kodu yazmasıdır. 1:49
- Ajan tabanlı olmak, hedefi sen tarif edersin ve yapay zeka adımları çıkarır demektir. 2:21
- Ajan tabanlı bir iş akışı bir süreci izler: sonuca ulaşmak için bir dizi adımdan geçer. 2:51
- Ajan tabanlı bir iş akışı karar verir ve bir yaklaşım işe yaramazsa yön değiştirir. 2:51
- Ajan tabanlı bir iş akışı varsaymadan önce netleştirici sorular sorar. Video, yalnızca bu değişikliğin çıktıyı çok daha iyi hale getirdiğini söylüyor. 3:00
- Herhangi bir ajan tabanlı görevin örüntüsü aynıdır: hedefi sen verirsin, işi yapay zeka yapar. 3:20
Bilmen gereken kelimeler
- Sohbet
- Yapay zekaya bir soru sorup tek bir cevap almak.
- İnşa etme
- Her adıma sen yön verirsin, kodu yapay zeka yazar.
- Ajan tabanlı iş akışı
- Bir hedef tarif edersin; yapay zeka planlar, karar verir ve adımları kendisi çıkarır.
- Netleştirici soru
- Yapay zeka tahmin yürütmeden önce senin ne istediğini anlamak için sorduğu soru.
Dikkat
- Ajan tabanlı olmak, yapay zekanın gözetimsiz çalıştığı anlamına gelmez. Yine de hedefi sen belirlersin ve sonucu kontrol edersin. 2:43
- Bir hedef tarif etmek, belirsiz bir istekte bulunmakla aynı şey değildir. İyi bir hedef, neyi başarmak istediğini ve yapay zekanın bunun için neyi kullanabileceğini söyler. 2:07
- Önce soru sormak bir özellik, yapay zekanın başarısız olduğunun işareti değildir. 3:00
Alıştırma
Videodaki benzetmeyi kullanarak, inşa etme ile ajan tabanlı iş akışı arasındaki farkı kendi cümlelerinle açıkla.
Çözüm
- İnşa etme: Yapay zekaya her adımı söylersin, tıpkı bir yöneticinin "bunu yap, sonra şunu" demesi gibi.
- Ajan tabanlı: Bir hedef ve elindeki kaynakları verirsin, yapay zeka adımları kendisi çıkarır.
- Yani inşa etmede kararları sen verirsin; ajan tabanlı çalışmada ise birçok kararı yapay zeka verir.
İnşa etmek her adımı sen yönettiğin anlamına gelir; ajan tabanlı bir iş akışı ise hedefi sen tarif edersin, adımları planlayıp kararları yapay zeka verir.
Kendi hayatından bir görev seç, örneğin bir okul gezisi planlamak ya da telefon paketlerini karşılaştırmak. Bunu bir hedef olarak yaz (neyi başarmak istediğin) ve bir yapay zekanın başlamadan önce sana sorması gereken üç netleştirici soruyu listele.
İpucu
İyi bir hedef, her tıklamayı değil, sonunda ne elde etmek istediğini söyler.
Çözüm
- "Şunu başarmam gerekiyor..." ile başlayan tek bir cümle yaz.
- Yapay zekanın neyi bilmesi gerektiğini düşün: bütçe, tarihler, tercihler.
- Bu boşlukları kapatacak üç soru yaz.
Bir hedef cümlesi ve üç netleştirici soru; örneğin bütçe, tarihler ve olmazsa olmaz özellikler.
Karalama defterinde
Bir kâğıda üç kutu çiz ve bunlara Sohbet, İnşa Etme ve Ajan Tabanlı diye etiket koy. Her birinin altına, kararları kimin verdiğini (sen mi, yapay zeka mı) anlatan bir cümle yaz.
Test
Ajan tabanlı bir iş akışı hangi düzeydedir?
- Sohbet: bir soru, bir cevap
- İnşa etme: her adımı sen yönetirsin
- Ajan tabanlı: bir hedef tarif edersin ve yapay zeka adımları çıkarır
Cevabı göster
C. Ajan tabanlı: bir hedef tarif edersin ve yapay zeka adımları çıkarır · Videoda üçüncü düzeyde bir hedef tarif ettiğini ve yapay zekanın nasıl yapacağını çözdüğünü söylüyor.
2:21 o anı izleAşağıdakilerden hangisi bir iş akışını ajan tabanlı yapan üç şeyden biri DEĞİLDİR?
- Bir süreci takip eder
- Karar verir
- Sormadan her zaman kod yazar
- Varsaymadan önce sorar
Cevabı göster
C. Sormadan her zaman kod yazar · Bu üç şey şunlardır: bir süreci takip eder, karar verir, varsaymadan önce sorar.
2:51 o anı izleVideoda, bir yaklaşım işe yaramadığında ajan tabanlı yapay zeka ne yapar?
- Durur ve sen düzeltene kadar bekler
- Yön değiştirir ve başka bir yaklaşım dener
- Aynı adımı yeniden tekrarlar
Cevabı göster
B. Yön değiştirir ve başka bir yaklaşım dener · Bulduklarına göre karar verir; bir yaklaşım işe yaramazsa yön değiştirir.
3:20 o anı izle
Beyond, Teacher's Tech kanalının “Claude Code: Build Your First AI Agent” videosundan yaptı. Video YouTube’un kendi oynatıcısında oynar. YouTube’da izle · Bütün dersler